RGMiner

active v1.1.4

专挖 Pearl（PRL）的 NVIDIA 内核，按卡代分 CUDA 12.4 / 12.8 两套后端，费率 2%。

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RGMiner 下载

v1.1.4Linux / Windows

.0.8。下表仅展示已通过 SHA256 校验的官方发布资产；本站只做指引，不托管、不镜像任何安装包。

下载完成后请先核对 SHA256 再解压。Windows 用 certutil -hashfile 文件名 SHA256，Linux 与 macOS 用 sha256sum 文件名。校验值对不上说明文件在传输中损坏或被替换过，请不要运行。

版本	平台	架构	文件名	SHA256	官方链接
1.1.4	Other	Other	rgminer-1.1.4	`9162f41a20255066f51f4a380e91d6848fca4042a5a5b515e088494fecc36ddb`	官方下载
1.1.4	Other	Other	rgminer-1.1.4-hiveos.tar.gz	`6f6d2585bb5105f49b3970d9e4f65302c029f591ab1f0f1886271409d908066a`	官方下载
1.1.4	Other	Other	rgminer-1.1.4-mmpos.tar.gz	`fec1fdb0c27023fcfcc88691c7e45e4ae0adce927090bf990653a47b78bd8560`	官方下载
1.1.4	Windows	Other	rgminer-1.1.4-windows.zip	`612da8d0e53b3a2a71d2f7c5b9211cbb8255ec7b342a2a4439bf4f7ac62b9758`	官方下载
1.1.4	Other	Other	RGMiner-NVIDIA-617.42-Setup.exe	`cef3669a60a6676a89112feb58433c613b1a3413ed0083359a430aa464d804f5`	官方下载

版本 1.1.4 发布说明

主要亮点 / 主要变更

Pearl

RTX 20 系列，CMP 40HX / 50HX：平均算力 +0.53%，GPU 功耗 −5.88%，能效 +6.82%。
RTX 30 系列：平均算力 +0.60%，GPU 功耗 −11.55%，能效 +13.95%。
CMP 70HX / 90HX：平均算力 −0.11%，GPU 功耗 −2.65%，能效 +2.62%。
RTX 4070 Ti：算力 +0.67%，GPU 功耗 −5.09%，能效 +6.07%。
RTX 5070 Ti：算力 +3.96%，GPU 功耗 +0.67%，能效 +3.27%。

Nockchain / Nock-ZK

RTX 20 系列 / CMP 50HX：GPU 功耗 −5.41%。
RTX 30 系列 / CMP 90HX：GPU 功耗 −5.56%。
RTX 4070 Ti：GPU 功耗 −12.08%。
RTX 5070 Ti：GPU 功耗 −4.45%。

Quantus

GTX 1660 系列，RTX 20 系列，CMP 50HX：平均算力 +1.60%，GPU 功耗 −5.94%，能效 +8.23%。
RTX 30 系列，CMP 90HX / 170HX：平均算力 +0.45%，GPU 功耗 −4.96%，能效 +5.81%。
RTX 4070 Ti：算力 +0.67%，GPU 功耗 −12.08%，能效 +14.50%。
RTX 5070 Ti：算力 +0.95%，GPU 功耗 −3.45%，能效 +4.57%。

驱动和矿池修复

修复了在 Linux 和 Windows 上使用 NVIDIA 615 和 617 驱动时的运行问题。
修复了 Pearl 使用多个矿池时的运行问题。
添加了连接矿池时自动检测 TLS 的功能。

`--mem-control`

rgminer 不仅仅是一个挖矿程序。其智能电压和频率控制可将 GPU 功耗降低约 2–12%，具体取决于币种、GPU 架构和所选模式。

none — 禁用。
safe — 保守设置，以实现最高稳定性。
medium — 默认的均衡模式。
eco — 面向高级用户的最低功耗模式。

可以为每个 GPU 单独选择模式。如果显卡变得不稳定，请使用 safe。

> ⚠️ 注意：调优期间，个别 GPU 上的挖矿可能会重启数次。这是预期行为：算法会测试极限、识别不稳定值，并回退到上一个稳定设置。

> 如果调优完成后出现错误，算法也会将所选参数逐步回退到更稳定的值。

> 该算法已在超过 400 个 GPU 上进行测试。其中仅有 5 个需要使用 safe 模式。

GPU 恢复

为兼容的 GPU 添加了 PCIe FLR 重置支持。这有助于让 RTX 40 和 RTX 50 系列显卡从驱动错误中恢复，而无需重启整个系统。

对于 RTX 50 系列，现在启动时会先重置显卡，再逐步应用设置，并仅在 GPU 就绪后启用 --mem-control。这可减少使用较高核心偏移和降压时的错误。

扩展核心偏移

--cclock 的最大偏移已提高至 1000 MHz。许多 RTX 50 系列显卡支持更高的偏移，可通过逐步调优来降低功耗。

Windows CMP 支持

添加了 Windows 下对 CMP 40HX、CMP 50HX、CMP 70HX、CMP 90HX 和 CMP 170HX 的解锁支持。
为笔记本电脑与 CMP GPU 混用的系统添加了定制 NVIDIA 驱动包。
该驱动包含针对受支持 CMP 显卡上的 NVIDIA Code 43 的必要修复。
由于驱动经过修改并使用自签名，Windows 必须运行在测试模式下。
安装程序会在安装期间自动启用测试模式。可能需要重启才能完成设置。

</details>

Pearl

RTX 2000，CMP 40HX / 50HX：平均算力 +0,53%，GPU 功耗 −5,88%，能效 +6,82%。
RTX 3000：平均算力 +0,60%，GPU 功耗 −11,55%，能效 +13,95%。
CMP 70HX / 90HX：平均算力 −0,11%，GPU 功耗 −2,65%，能效 +2,62%。
RTX 4070 Ti：算力 +0,67%，GPU 功耗 −5,09%，能效 +6,07%。
RTX 5070 Ti：算力 +3,96%，GPU 功耗 +0,67%，能效 +3,27%。

Nockchain / Nock-ZK

RTX 2000 / CMP 50HX：GPU 功耗 −5,41%。
RTX 3000 / CMP 90HX：GPU 功耗 −5,56%。
RTX 4070 Ti：GPU 功耗 −12,08%。
RTX 5070 Ti：GPU 功耗 −3,45%。

Quantus

GTX 1660，RTX 2000，CMP 50HX：平均算力 +1,60%，GPU 功耗 −5,94%，能效 +8,23%。
RTX 3000，CMP 90HX / 170HX：平均算力 +0,45%，GPU 功耗 −4,96%，能效 +5,81%。
RTX 4070 Ti：算力 +0,67%，GPU 功耗 −12,08%，能效 +14,50%。
RTX 5070 Ti：算力 +0,95%，GPU 功耗 −3,45%，能效 +4,57%。

驱动和矿池修复

修复了在 Linux 和 Windows 上使用 615 和 617 驱动时的运行问题。
修复了使用多个 Pearl 矿池时的运行问题。
添加了连接矿池时自动检测 TLS 的功能。

`--mem-control`

rgminer 不仅仅是一个挖矿程序。智能电压和频率控制有助于将 GPU 功耗降低约 2–12%，具体取决于币种、显卡架构和所选模式。

none — 关闭此功能。
safe — 以稳定性为优先的保守设置。
medium — 默认启用的标准均衡模式。
eco — 面向有经验用户的最低功耗模式。

可以为每个 GPU 单独设置模式。如果显卡开始运行不稳定，请使用 safe。

> ⚠️ 注意：调优期间，个别 GPU 上的挖矿可能会重启数次。这是参数选择过程中的正常现象：算法会测试极限值，找到不稳定水平，然后回退到上一个稳定值。

> 即使调优已经完成，检测到错误时，参数也会逐步回退到更稳定的值。

> 该算法已在超过 400 个 GPU 上进行测试。仅有其中 5 个需要使用 safe 模式才能稳定运行。

显卡恢复

为兼容显卡添加了 PCIe FLR 重置支持。这有助于让 RTX 4000 和 RTX 5000 从驱动错误中恢复，而无需重启整个主机。

为 RTX 5000 添加了专门的启动流程：先重置显卡，再逐步应用设置，并仅在 GPU 就绪后启用 --mem-control。这可减少使用较高核心偏移和降压时的错误。

扩展的 `--cclock`

--cclock 的最大值已提高至 1000 MHz。许多 RTX 5000 支持这样的偏移。请逐步提高偏移，并选择能够在不损失稳定性的情况下降低功耗的值。

Windows 下的 CMP 支持

添加了 Windows 下对 CMP 40HX、CMP 50HX、CMP 70HX、CMP 90HX 和 CMP 170HX 的解锁支持。
为同时使用笔记本 GPU 和 CMP 的系统添加了专用 NVIDIA 驱动。
驱动中加入了针对受支持 CMP 上的 NVIDIA Code 43 错误的修复。
由于驱动经过修改并使用自签名，Windows 必须运行在测试模式下。
安装程序会自动启用测试模式。可能需要重启 Windows 才能完成安装。

</details>

HiveOS

<summary><strong>Pearl</strong></summary>

</div>

{
  "isFavorite": false,
  "items": [
    {
      "coin": "pearl",
      "pool_ssl": false,
      "wal_id": 11121164,
      "dpool_ssl": false,
      "miner": "custom",
      "miner_alt": "rgminer-1.1.4",
      "miner_config": {
        "url": "YOUR_POOL",
        "algo": "pearlhash",
        "miner": "rgminer-1.1.4",
        "template": "%WAL%.%WORKER_NAME%",
        "install_url": "https://github.com/Printscan/rgminer/releases/download/v1.1.4/rgminer-1.1.4-hiveos.tar.gz"
      },
      "pool_geo": []
    }
  ]
}

</details>

<summary><strong>Quantus</strong></summary>

</div>

{
  "isFavorite": false,
  "items": [
    {
      "coin": "quantus",
      "pool_ssl": false,
      "wal_id": 11121164,
      "dpool_ssl": false,
      "miner": "custom",
      "miner_alt": "rgminer-1.1.4",
      "miner_config": {
        "url": "YOUR_POOL",
        "algo": "quantus",
        "miner": "rgminer-1.1.4",
        "template": "%WAL%.%WORKER_NAME%",
        "install_url": "https://github.com/Printscan/rgminer/releases/download/v1.1.4/rgminer-1.1.4-hiveos.tar.gz"
      },
      "pool_geo": []
    }
  ]
}

</details>

</div>

{
  "isFavorite": false,
  "items": [
    {
      "coin": "pearl",
      "pool_ssl": false,
      "wal_id": 11121164,
      "dpool_ssl": false,
      "miner": "custom",
      "miner_alt": "rgminer-1.1.4",
      "miner_config": {
        "url": "nl2.rabbitminer.cc:1108",
        "algo": "zkpow",
        "miner": "rgminer-1.1.4",
        "template": "%WAL%.%WORKER_NAME%",
        "install_url": "https://github.com/Printscan/rgminer/releases/download/v1.1.4/rgminer-1.1.4-hiveos.tar.gz"
      },
      "pool_geo": []
    }
  ]
}

</details>

性能 / 性能

<summary><strong>Pearl</strong></summary>

|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|

| Tesla V100-SXM2-16GB | 37.70 | 215 | — | 1350 | — | — | 0.175 |

| CMP 40HX | 52.70 | 132.12 | 255 | 1650 | 5000 | — | 0.399 |

| RTX 2080 | 76.20 | 168.2 | 135 | 1650 | 5000 | — | 0.453 |

| CMP 50HX | 90.90 | 205.88 | 255 | 1650 | 5000 | — | 0.442 |

| CMP 70HX | 55.98 | 155.69 | 255 | 1650 | — | -2000 | 0.360 |

| RTX 3060 Ti | 63.3 | 89 | 255 | 1650 | 810 | — | 0.711 |

| RTX 3070m | 66.72 | 85 | 255 | 1650 | 810 | — | 0.785 |

| RTX 3070 | 76.7 | 105.3 | 255 | 1650 | 810 | — | 0.728 |

| CMP 90HX | 82.96 | 170.00 | 300 | 1650 | — | -2000 | 0.488 |

| RTX 3080 Ti | 133.2 | 187.3 | 255 | 1650 | 810 | — | 0.711 |

| RTX 3090 | 136.1 | 200 | 255 | 1650 | 810 | — | 0.681 |

| CMP 170HX | 185.00 | 209.58 | 300 | 1455 | — | 0 | 0.883 |

| RTX 4070 Ti | 149.30 | 121.20 | 345 | 2445 | 810 | — | 1.232 |

| RTX 4090 | 318.1 | 288.10 | 315 | 2445 | 810 | — | 1.104 |

| RTX 5070 Ti | 170.5 | 150.00 | 499 | 2445 | 810 | — | 1.137 |

</details>

<summary><strong>Quantus</strong></summary>

|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|

| P104-100 | 49.06 | 87.94 | 150 | 1650 | — | -2000 | 0.558 |

| CMP 100-100 | 68.44 | 189.7 | — | 1455 | 837 | — | 0.361 |

| GTX 1660 Super | 155.60 | 55.36 | 150 | 1650 | 810 | 0 | 2.811 |

| GTX 1660 Ti | 169.80 | 56.19 | 150 | 1650 | 810 | 0 | 3.022 |

| RTX 2060 | 211.83 | 80.20 | 210 | 1650 | 810 | 0 | 2.641 |

| RTX 2070 | 251.75 | 93.74 | 200 | 1650 | 810 | 0 | 2.686 |

| RTX 2080 | 322.77 | 120.80 | 115 | 1650 | 810 | 0 | 2.672 |

| CMP 50HX | 394.32 | 169.11 | 250 | 1650 | 5000 | 0 | 2.332 |

| RTX 3060 Ti | 269.9 | 85.00 | 300 | 1650 | 810 | 0 | 3.175 |

| RTX 3070m | 284.2 | 67.00 | 250 | 1650 | 810 | 0 | 4.242 |

| RTX 3070 | 326.51 | 90.26 | 300 | 1650 | 810 | 0 | 3.617 |

| RTX 3080 | 479.53 | 144.24 | 300 | 1650 | 810 | 0 | 3.325 |

| RTX 3080 Ti | 561.88 | 166.57 | 300 | 1650 | 810 | 0 | 3.373 |

| CMP 90HX | 354.34 | 165.99 | 300 | 1650 | — | -2000 | 2.134 |

| CMP 170HX | 420.79 | 141.78 | 300 | 1650 | — | — | 2.968 |

| RTX 4070 Ti | 633.90 | 138.03 | 300 | 2460 | 810 | 0 | 4.592 |

| RTX 4090 | 1353.35 | 294.11 | 315 | 2460 | 810 | 0 | 4.602 |

| RTX 5070 Ti | 718 | 154 | 499 | 2460 | 810 | 0 | 4.662 |

</details>

|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|

| RTX 2080 | 24.65 | 155.13 | 115 | 1650 | 5000 | 0 | 0.159 |

| CMP 50HX | 29.18 | 198.63 | 250 | 1650 | 5000 | 0 | 0.147 |

| RTX 3060 Ti | 20.33 | 124.64 | 300 | 1650 | 810 | 0 | 0.163 |

| RTX 3070m | 21.42 | 76.09 | 250 | 1650 | 5000 | 0 | 0.282 |

| RTX 3070 | 24.62 | 129.90 | 300 | 1650 | 5000 | 0 | 0.190 |

| RTX 3080 Ti | 42.83 | 236.61 | 300 | 1650 | 5000 | 0 | 0.181 |

| CMP 90HX | 26.62 | 176.31 | 300 | 1650 | — | -2000 | 0.151 |

| RTX 4070 Ti | 47.33 | 148.45 | 300 | 2460 | 5000 | 0 | 0.319 |

| RTX 4090 | 100.07 | 304.23 | 315 | 2460 | 5000 | 0 | 0.329 |

| RTX 5070 Ti | 61.86 | 191.16 | 499 | 2460 | 5000 | 0 | 0.324 |

</details>

RGMiner 是什么

厂商：NVIDIA 设备：GPU 系统：Linux, Windows 币种：Pearl (PRL) 算法：PearlHash

RGMiner 是一款只挖 Pearl（PRL）的 NVIDIA 专用内核。它一个比较值得注意的设计是按显卡世代区分后端：Turing（RTX 20 系）、Ampere（RTX 30 系）、Ada（RTX 40 系）走 CUDA 12.4 分支，Blackwell（RTX 50 系）走 CUDA 12.8 分支。

这意味着它对新卡（RTX 50 系）有专门适配，不用等通用内核慢慢跟进。

用之前要知道的取舍

只能挖 Pearl（PRL），换币种必须换内核。
只支持 NVIDIA，且从 Turing 起——GTX 10 系这类 Pascal 老卡不在范围内。
费率 2%，在这几款 Pearl 内核里属于偏高的档位，长期跑建议把费率因素算进收益预估。

卡代与后端对应

显卡世代	代表型号	CUDA 后端
Turing	RTX 20 系	CUDA 12.4
Ampere	RTX 30 系	CUDA 12.4
Ada Lovelace	RTX 40 系	CUDA 12.4
Blackwell	RTX 50 系	CUDA 12.8

值不值得挖，光看算力不够。用显卡挖矿收益计算器把算力、功耗和你的电价代进去，就能看到各型号的日纯收益排名（已收录 PRL 珍珠币与 Quantus）。

快速入门

Windows

下载 rgminer-1.0.7-windows.zip，核对 SHA256 后解压。
新建 start.bat，写入（矿池与钱包换成你自己的）：
```
rgminer.exe --algo pearl --pool POOL:PORT --wallet 你的钱包
```
RTX 50 系请确认使用的是 CUDA 12.8 分支对应的可执行文件。

Linux

tar -xzf rgminer-1.0.7-hiveos.tar.gz
cd rgminer-1.0.7
./rgminer --algo pearl --pool POOL:PORT --wallet 你的钱包

按卡代选对版本

包里通常会区分后端。混合矿机（既有 RTX 30/40 系又有 RTX 50 系）建议先各自单独验证，确认两个分支都能正常出算力，再上生产。

使用教程与参数

基本参数

参数	作用
`--algo pearl`	指定算法，对应 Pearl（PRL）
`--pool`	矿池地址
`--wallet`	收款钱包地址
`--worker`	矿工名，用于在矿池后台区分机器

驱动与 CUDA 版本

两个分支对驱动的要求不同：CUDA 12.4 分支适配 Turing 至 Ada，CUDA 12.8 分支适配 Blackwell。驱动版本过低时典型表现是启动报错或算力为 0，遇到时先升级 NVIDIA 驱动。

费用预估

费率 2%（Quantus 同为 2%）。如果同时比较几款 Pearl 内核，建议把费率折算成日收益差再判断，单看算力数字容易失准。

在线监控

RGMiner 以终端输出为状态来源，不提供内置网页监控界面。各卡算力与份额统计会持续打印。

需要长期监控时，把标准输出重定向到日志文件再交给采集端是比较稳妥的做法；也可以结合 nvidia-smi 单独采集温度与功耗做交叉验证。

消息说明

挖矿程序在终端里的输出信息量很大，出错时逐行读反而慢。下表按「看到什么 → 通常是什么原因 → 怎么处理」整理常见项。

现象	可能原因	处理
启动后立刻退出，无算力输出	显卡驱动过旧或缺少运行时（CUDA / OpenCL）	升级到厂商最新驱动，确认 `nvidia-smi` 或 `clinfo` 能识别到卡
提示找不到设备或设备数为 0	矿机被显卡列表参数限制，或卡未上电	去掉 `--devices` / `--gpus` 限制先跑默认，逐一确认卡在线
连接失败 / connection refused	矿池地址、端口写错，或本地网络阻断出站	核对 `HOST:PORT`，用 `telnet` 或 `curl` 先验证端口连通
算力远低于同型号	显存频率/功耗墙未调，或 DAG 尚在生成	等 1–2 分钟让 DAG 建完；再用参数或系统工具调显存频率
频繁出现提交失败或拒绝	超频过头导致计算错误，或份额难度不匹配	先恢复默认频率观察，再逐步加回；确认矿池端难度设置
温度持续拉高、风扇满转	风道不良或功耗上限设得过高	降低功耗上限、清理风道，必要时下调核心频率
RTX 50 系算力异常或启动失败	用到了 CUDA 12.4 分支的可执行文件	改用 CUDA 12.8 分支对应的二进制
老卡（GTX 10 系）无法识别	Pascal 架构不在支持范围内	换用支持 Pascal 的 Pearl 内核，或更换显卡
算力正常但收益低于预期	开发者费率 2% 已计入实际产出	对比不同内核时把费率折算进去再判断

主要亮点 / 主要变更

Pearl

Nockchain / Nock-ZK

Quantus

驱动和矿池修复

--mem-control

GPU 恢复

扩展核心偏移

Windows CMP 支持

Pearl

Nockchain / Nock-ZK

Quantus

驱动和矿池修复

--mem-control

显卡恢复

扩展的 --cclock

Windows 下的 CMP 支持

HiveOS

性能 / 性能

用之前要知道的取舍

卡代与后端对应

Windows

Linux

按卡代选对版本

基本参数

驱动与 CUDA 版本

费用预估

`--mem-control`

`--mem-control`

扩展的 `--cclock`