显卡挖矿收益计算器(珍珠币 PRL)

把 49 个显卡型号的 PearlHash 算法算力、功耗与超频参数放进同一张表,按「日毛收益 − 日电费 = 日纯收益」从高到低排序。可按自己的电价与卡数实时重算。

数据更新 2026-10-13 15:36:08
汇率 1 USD = 6.71 CNY
PRL 币价
$1.5899
日线最新点
每 TH/s 日收益
0.199元
≈ $0.0297
全网算力
47.8 EH/s
矿池 26.1 EH/s
区块奖励 / 出块
2,260PRL
194.0 秒/块
矿池费率
2.00%
PPS+ · 起付 1
收益口径校验
0.888
官方 ÷ 自算 ✓ 一致

PRL 日纯收益排行(按纯收益降序)

#显卡算力功耗 W超频参数日毛收益 ¥日电费 ¥日纯收益 ¥月纯收益 ¥日产出 PRL保本电价
1NVIDIA RTX 5090Th/s · level:Medium417.89519coff 200 · cclk 2490
mclk 7001
83.25−8.7274.532,2367.80876.68
2NVIDIA RTX 4090 24GB用户档Th/s · user:anon337.00315coff 360 · cclk 2610
mclk 810
67.14−5.2961.851,8556.29728.88
3NVIDIA RTX PRO 6000 MaxQTh/s · level:Medium299.77300—59.72−5.0454.681,6405.60158.29
4NVIDIA RTX 5080用户档Th/s · user:Rin WR Ph242.00305coff 438 · cclk 2872
moff 2000 · mclk 16801
48.21−5.1243.091,2934.52206.59
5NVIDIA RTX 4080 Super用户档Th/s · user:allenkaman.com · 实测功耗206.00300coff 300 · cclk 2700
mclk 5001
41.04−5.0336.011,0803.84935.71
6NVIDIA RTX 5070 Ti用户档Th/s · user:cyril191.00260coff 450 · cclk 285038.05−4.3733.681,0113.56906.10
7NVIDIA RTX 4080用户档Th/s · user:temeraf · 实测功耗191.60300coff 200 · cclk 275038.17−5.0433.139943.58025.30
8NVIDIA CMP 170HX 8GB用户档Th/s · user:Fuze0710175.00300coff 17534.86−5.0429.828953.27014.84
9NVIDIA RTX 4070 Ti Super用户档Th/s · user:ming3012165.00227coff 150 · cclk 2565
mclk 5001
32.87−3.8129.068723.08326.03
10NVIDIA RTX 4070 Ti用户档Th/s · user:Maxx151.40228cclk 2550
mclk 5001
30.16−3.8326.337902.82915.51
11NVIDIA CMP 170HX 10GBTh/s · level:Medium144.08207cclk 120028.70−3.4825.237572.69235.78
12NVIDIA RTX 3090 TiTh/s · level:Medium141.49221coff 150 · cclk 1470
mclk 810
28.19−3.7124.487342.64395.31
13NVIDIA RTX 4070 SuperTh/s · level:Medium135.08158coff 300 · cclk 2400
mclk 810
26.91−2.6524.267282.52417.10
14NVIDIA RTX 5070用户档Th/s · user:makvl · 实测功耗135.70180coff 499 · cclk 2850
mclk 5001
27.03−3.0224.017202.53576.26
15NVIDIA RTX 4070Th/s · level:Medium124.63142coff 200 · cclk 2700
mclk 810
24.83−2.3922.446732.32887.29
16NVIDIA RTX 3090用户档Th/s · user:savegost136.90295coff 250 · cclk 1680
mclk 5001
27.27−4.9622.326702.55813.85
17NVIDIA RTX 3080 Ti用户档Th/s · user:starmike80 · 实测功耗132.50247coff 150 · cclk 1700
mclk 810
26.40−4.1522.256672.47594.45
18NVIDIA RTX 3080用户档Th/s · user:MadPercy · 实测功耗123.60300coff 150 · cclk 1875
mclk 810
24.62−5.0419.585882.30963.42
19NVIDIA RTX 3070用户档Th/s · user:iotapi32297.00155coff 275 · cclk 1470
mclk 810
19.32−2.6016.725021.81255.19
20NVIDIA RTX 4060 Ti 16GBTh/s · level:Medium92.46118coff 200 · cclk 2700
mclk 810
18.42−1.9816.444931.72776.50
21NVIDIA RTX 5060 Ti 16GBTh/s · level:Medium89.0294coff 300 · cclk 2490
mclk 810
17.73−1.5816.164851.66347.86
22NVIDIA RTX 2080 Ti用户档Th/s · user:N/A · 实测功耗97.00250coff 100 · cclk 1470
mclk 5000
19.32−4.2015.124541.81253.22
23NVIDIA TITAN RTXTh/s · level:Medium97.22266coff 50 · cclk 1470
mclk 5001
19.37−4.4714.904471.81673.03
24AMD RX 9070 XTTh/s · level:Medium101.08318—20.14−5.3414.794441.88882.64
25AMD RX 9070Th/s · level:Medium90.53228—18.04−3.8314.214261.69163.30
26NVIDIA RTX 5060Th/s · level:Medium73.9681coff 300 · cclk 2490
mclk 810
14.73−1.3613.374011.38207.58
27NVIDIA RTX 3080 12GB用户档Th/s · user:370z_joker91.00320coff 150 · cclk 1470
mclk 5001
18.13−5.3812.753831.70042.36
28NVIDIA RTX 2080 SuperTh/s · level:Medium70.86142coff 50 · cclk 1470
mclk 5000
14.12−2.3911.733521.32414.14
29NVIDIA RTX 3070 Ti LaptopTh/s · level:Medium68.51119cclk 1470
mclk 810
13.65−2.0011.653491.28024.78
30NVIDIA RTX 3070 Ti用户档Th/s · user:jaytmagic85.00320coff 250 · cclk 1850
mclk 5001
16.93−5.3811.563471.58832.20
31NVIDIA RTX 4060Th/s · level:Medium65.2291coff 200 · cclk 2700
mclk 810
12.99−1.5311.463441.21875.95
32NVIDIA CMP 90HX用户档Th/s · user:savegost69.50200cclk 1620
moff -2000
13.85−3.3610.493151.29872.88
33NVIDIA RTX 2080用户档Th/s · user:Grayly · 实测功耗70.42213coff 25 · cclk 1550
mclk 5000
14.03−3.5810.453141.31592.74
34NVIDIA RTX 3060 Ti GDDR6XTh/s · level:Medium60.79104cclk 1470
mclk 810
12.11−1.7510.363111.13594.85
35NVIDIA RTX 3070 LaptopTh/s · level:Medium61.03114cclk 1470
mclk 810
12.16−1.9210.243071.14044.44
36NVIDIA RTX 4000 Ada用户档Th/s · user:criptodario62.84139coff 150 · cclk 1350
mclk 5001
12.52−2.3410.183061.17423.75
37NVIDIA RTX 3060 Ti用户档Th/s · user:N/A · 实测功耗67.11200coff 15013.37−3.3610.013001.25402.79
38NVIDIA RTX 2070 SuperTh/s · level:Medium59.02144coff 50 · cclk 1470
mclk 5000
11.76−2.429.342801.10293.40
39NVIDIA RTX 5050Th/s · level:Medium48.7156coff 300 · cclk 2490
mclk 810
9.70−0.948.762630.91027.22
40AMD RX 9060 XT 16GBTh/s · level:Medium56.61170—11.28−2.868.422531.05782.76
41NVIDIA RTX 2070Th/s · level:Medium52.91137coff 50 · cclk 1470
mclk 5000
10.54−2.308.242470.98873.21
42NVIDIA RTX 3060 LaptopTh/s · level:Medium47.7899cclk 1470
mclk 810
9.52−1.667.862360.89284.01
43NVIDIA RTX 3060用户档Th/s · user:Meyi · 实测功耗45.00125coff 150 · cclk 1680
mclk 5001
8.97−2.106.872060.84092.99
44NVIDIA RTX A2000Th/s · level:Medium37.2654coff 300
mclk 810
7.42−0.916.521950.69625.73
45NVIDIA RTX 2060Th/s · level:Medium41.25119coff 50 · cclk 1470
mclk 5000
8.22−2.006.221870.77082.88
46NVIDIA RTX 2060 SuperTh/s · level:Medium41.21119coff 50 · cclk 1470
mclk 5000
8.21−2.006.211860.77012.87
47NVIDIA RTX 2060 12GBTh/s · level:Medium40.50128cclk 1470
mclk 5000
8.07−2.155.921780.75682.63
48NVIDIA RTX 3050 8GBTh/s · level:Medium31.3456coff 150 · cclk 1560
mclk 810
6.24−0.945.301590.58564.65
49NVIDIA RTX A4000用户档Th/s · user:N/A · 实测功耗32.5699coff 320 · cclk 1170
mclk 5001
6.49−1.664.821450.60842.73
表内数字按「电价 0.700 元/度、单卡、24 小时」计算,共 49 个型号,其中当前电价下日纯收益为正的有 49 个。把上方的电价改成你实际付的价格、卡数改成实际装机数,表会立即重算并重新排序。

数据口径与计算方式

  • 计算公式:日毛收益 = 每 TH/s 日收益 ÷ 1,000,000,000,000 × 该卡算力(H/s) × 汇率;日电费 = 功耗 ÷ 1000 × 24 × 电价;日纯收益 = 日毛收益 − 日电费。
  • 算力与超频参数:取自该型号该算法的实测档位。同一型号若有多个超频档,取算力最高那一档的整组数据(算力、功耗、超频参数同源,不跨档混拼)。
  • 功耗取值:源站每个档位可能同时给出「提交者手填功耗」与「实测功耗」两个字段,本表优先取实测值,没有实测时才用手填值(页面上标注该档取自哪一侧)。手填值确实可能是坏的 —— 源站有一条 4090 挖 PRL 的记录把手填功耗写成 4 W,而同页实测为 397 W。
  • 数据质量闸门:源站的用户提交档里存在「整千倍单位错标」—— 把 Kh/s 的数值填进了 Mh/s 字段,整组数字偏大 1000 倍。判定实例(该条出现在 Quantus 那组数据里):源站上 RTX 2080 Ti 挖 Quantus 的一条记录写成 351000 Mh/s,而同页其余档位都在 350~410 Mh/s 区间;把 351000 校正为 351 Mh/s 后,正好落在 361 与 407 之间。本表以「同币种全部档位能效中位数的 100 倍」为阈值识别,整千倍校正之后再选档。本期该币种未命中此类记录。校正后仍显著离群的不做猜测,原样保留并标注「算力存疑」(本期 0 条)。
  • 收益与币价:取自矿池官方接口 —— 官方日收益接口给出「每 TH/s 每日能产出多少」,另用「全网日产出 ÷ 全网算力 × 币价」独立自算一遍,两者相除即为上表的口径校验值,接近 1 说明两套算法相互印证。
  • 全网数据:全网算力 47.8 EH/s;区块奖励 2,260 PRL;出块间隔 194.0 秒;全网日产出约 1,006,486 PRL。
  • 未计入:矿池手续费(2.00%)、提现手续费、网络传输损耗与显卡以外的主机功耗。实际到手会略低于表中数字。

最划算的五款卡

1. NVIDIA RTX 5090 —— 日纯收益 74.53 元

算力 417.89 Th/s,功耗 519 W(能效 0.805 Th/s/W),日毛收益 83.25 元、日电费 8.72 元、日产出约 7.8087 PRL。按本页电价算,保本电价是 6.68 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

2. NVIDIA RTX 4090 24GB —— 日纯收益 61.85 元

算力 337.00 Th/s,功耗 315 W(能效 1.070 Th/s/W),日毛收益 67.14 元、日电费 5.29 元、日产出约 6.2972 PRL。按本页电价算,保本电价是 8.88 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

3. NVIDIA RTX PRO 6000 MaxQ —— 日纯收益 54.68 元

算力 299.77 Th/s,功耗 300 W(能效 0.999 Th/s/W),日毛收益 59.72 元、日电费 5.04 元、日产出约 5.6015 PRL。按本页电价算,保本电价是 8.29 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

4. NVIDIA RTX 5080 —— 日纯收益 43.09 元

算力 242.00 Th/s,功耗 305 W(能效 0.793 Th/s/W),日毛收益 48.21 元、日电费 5.12 元、日产出约 4.5220 PRL。按本页电价算,保本电价是 6.59 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

5. NVIDIA RTX 4080 Super —— 日纯收益 36.01 元

算力 206.00 Th/s,功耗 300 W(能效 0.688 Th/s/W),日毛收益 41.04 元、日电费 5.03 元、日产出约 3.8493 PRL。按本页电价算,保本电价是 5.71 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

常见问题

挖 PRL 一天能赚多少钱?

取决于币价、电价和显卡型号。本表收录 PRL 的 49 个型号,按「日毛收益 − 日电费」逐卡估算,并按纯收益从高到低排序,金额与榜首见表格首行。电价是左右结果的关键变量:同一张卡在高电价地区可能由赚变亏,把页面上方的电价改成你实际付的价格就能看到重排结果。收益随币价、全网算力与难度实时变动,请以页面显示的更新时间为准,表内数字为估算值、不构成投资建议。

电费怎么影响纯收益?

日电费等于功耗瓦数除以 1000、乘以 24 小时、再乘以电价。电费只跟功耗和电价有关,与算力无关,所以同一张卡在高电价地区可能由赚变亏。表中「保本电价」一列就是盈亏分界线:你付的电价高于该数值,这张卡当前就是亏电费的。把页面上的电价改成自己的实际价格即可看到重排结果。

为什么同一张显卡的算力数值和别人不一样?

算力受超频参数影响很大。同一型号可能给出多个算力与功耗组合。本站统一取算力最高那一档的整组数据,并在「显卡」列下方标注该档来源(level 或 user)。选中用户提交档的会打上「用户档」标签,功耗异常的会打上「功耗存疑」标签,便于自行判断可信度。

表里的数字你们自己改过吗?

只有一个地方会改,且会明确标出来:源站的用户提交档存在「整千倍单位错标」(把 Kh/s 的数值填进了 Mh/s 字段),这类档位的算力与能效会整组偏大 1000 倍。判断依据是能效 —— 能效由算法与芯片决定,同一算法下不同型号不会差上百倍;把 351000 Mh/s 校正为 351 Mh/s 后,正好落在同卡其他档位(361、407 Mh/s)之间,因此可以判定是单位标错而非真实性能。这类行标为「单位已校正」。除此之外,所有数字都按源站原值呈现,不做平滑、不做补齐。如果校正后仍然显著离群,我们不做猜测,只标注「算力存疑」。

收益数据多久更新一次?

服务器每天定时同步一次:页面顶部显示本次数据的更新时间,美元兑人民币汇率同时按当日行情刷新。

表里的收益扣手续费了吗?

没有。表中是「毛收益减去电费」,未扣矿池手续费(当前 2.00%)、提现手续费与网络传输损耗。实际到手会比表中数字低一点,手续费按比例扣减。

这个计算器有哪些币种?

目前支持 PRL、QUAN,页面顶部可在币种间切换,各币种的算力与收益数据独立采集,计算方式完全一致。数据表按币种分列存储,新增币种不需要改动表结构,算力与收益数据补齐后即可上线。

相关教程

同步时间 2026-10-13 15:36:08。挖矿收益随币价、全网难度与电价实时波动,本页数字为估算值,不构成任何投资建议。

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显卡挖矿收益计算器
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