显卡挖矿收益计算器(Quantus QUAN · QTC)

把 50 个显卡型号的 Poseidon2 算法算力、功耗与超频参数放进同一张表,按「日毛收益 − 日电费 = 日纯收益」从高到低排序。可按自己的电价与卡数实时重算。

数据更新 2026-10-13 15:36:08
汇率 1 USD = 6.71 CNY
QUAN 币价
$120.2010
日线最新点
每 MH/s 日收益
0.042元
≈ $0.0062
全网算力
43.9 TH/s
矿池 24.9 TH/s
区块奖励 / 出块
0.31QUAN
12.0 秒/块
矿池费率
3.00%
PROP · 起付 0.1
收益口径校验
1.018
官方 ÷ 自算 ✓ 一致

QUAN 日纯收益排行(按纯收益降序)

#显卡算力功耗 W超频参数日毛收益 ¥日电费 ¥日纯收益 ¥月纯收益 ¥日产出 QUAN保本电价
1NVIDIA RTX 4090 24GB用户档Mh/s · user:anon1,442.00355coff 360 · cclk 2610
mclk 810
60.15−5.9654.181,6250.07467.06
2NVIDIA RTX 5090Mh/s · level:Medium1,310.00405coff 200 · cclk 2490
mclk 810
54.64−6.8047.841,4350.06785.62
3NVIDIA RTX 5080Mh/s · level:Medium865.00193coff 300 · cclk 2490
mclk 810
36.08−3.2432.849850.04487.79
4NVIDIA RTX 4080 Super用户档Mh/s · user:MadManDan857.00250coff 230
mclk 810
35.75−4.2031.559460.04435.96
5NVIDIA RTX 5070 Ti用户档Mh/s · user:AlienMiner732.00229coff 450 · cclk 2850
mclk 810
30.53−3.8526.688010.03795.56
6NVIDIA RTX 4070 Ti SuperMh/s · level:Medium661.00183coff 200 · cclk 2400
mclk 810
27.57−3.0724.507350.03426.28
7NVIDIA RTX 4070 TiMh/s · level:Medium600.00145coff 200 · cclk 2400
mclk 810
25.03−2.4422.596780.03107.19
8NVIDIA RTX 3090 TiMh/s · level:Medium589.00206coff 150 · cclk 1680
mclk 810
24.57−3.4621.116330.03054.97
9NVIDIA RTX 4070 SuperMh/s · level:Medium561.00171coff 200 · cclk 2400
mclk 810
23.40−2.8720.536160.02905.70
10NVIDIA RTX 4070Mh/s · level:Medium518.00152coff 200 · cclk 2700
mclk 810
21.61−2.5519.055720.02685.92
11NVIDIA RTX 3080 TiMh/s · level:Medium530.00202coff 150 · cclk 1590
mclk 810
22.11−3.3918.715610.02744.56
12NVIDIA RTX 5070Mh/s · level:Medium492.00124coff 300 · cclk 2490
mclk 810
20.52−2.0818.445530.02556.90
13NVIDIA RTX 3090用户档Mh/s · user:savegost510.00175coff 300 · cclk 1620
mclk 810
21.27−2.9418.335500.02645.06
14NVIDIA RTX 3080Mh/s · level:Medium417.00143coff 150 · cclk 1560
mclk 810
17.39−2.4014.994500.02165.07
15NVIDIA RTX 5060 Ti 16GBMh/s · level:Medium371.0090coff 300 · cclk 2490
mclk 810
15.47−1.5113.964190.01927.16
16NVIDIA RTX 4060 Ti 16GBMh/s · level:Medium382.00125coff 200 · cclk 2700
mclk 810
15.93−2.1013.834150.01985.31
17NVIDIA RTX 2080 TiMh/s · level:Medium407.00193coff 50 · cclk 1470
mclk 810
16.98−3.2413.734120.02113.66
18NVIDIA CMP 50HX用户档Mh/s · user:Chadxton405.00222coff 140 · cclk 1755
mclk 5000
16.89−3.7313.163950.02103.17
19NVIDIA RTX 5060Mh/s · level:Medium307.0080coff 300 · cclk 2490
mclk 810
12.81−1.3411.463440.01596.67
20NVIDIA RTX 3070 TiMh/s · level:Medium312.00111coff 150 · cclk 1560
mclk 810
13.01−1.8611.153340.01614.89
21NVIDIA TITAN RTXMh/s · level:Medium344.00203coff 50 · cclk 1470
mclk 810
14.35−3.4110.943280.01782.95
22NVIDIA RTX 3070用户档单位已校正Mh/s · user:Rylez305.00115coff 260 · cclk 1725
mclk 810
12.72−1.9310.793240.01584.61
23NVIDIA RTX 3070 Ti LaptopMh/s · level:Medium305.00127cclk 1590
mclk 810
12.72−2.1310.593180.01584.17
24NVIDIA RTX 2080 SuperMh/s · level:Medium287.00101coff 50 · cclk 1470
mclk 810
11.97−1.7010.273080.01494.94
25NVIDIA RTX 4060Mh/s · level:Medium270.00101coff 200 · cclk 2700
mclk 810
11.26−1.709.572870.01404.65
26NVIDIA CMP 100-210用户档Mh/s · user:bigsky_46283.00135coff 250 · cclk 125011.80−2.279.542860.01463.64
27NVIDIA RTX 2080Mh/s · level:Medium273.00111coff 50 · cclk 1470
mclk 810
11.39−1.869.522860.01414.27
28NVIDIA CMP 170HX 8GBMh/s · level:Medium268.00111cclk 120011.18−1.869.312790.01394.20
29NVIDIA RTX 3060 Ti GDDR6XMh/s · level:Medium252.0098coff 100 · cclk 1590
mclk 810
10.51−1.658.862660.01304.47
30NVIDIA RTX 3060 TiMh/s · level:Medium247.0088coff 150 · cclk 1560
mclk 810
10.30−1.488.822650.01284.88
31NVIDIA RTX 3070 LaptopMh/s · level:Medium257.00114cclk 1590
mclk 810
10.72−1.928.802640.01333.92
32NVIDIA CMP 90HXMh/s · level:Medium274.00165—11.43−2.778.662600.01422.89
33NVIDIA RTX 2070 SuperMh/s · level:Medium239.00103coff 50 · cclk 1470
mclk 810
9.97−1.738.242470.01244.03
34NVIDIA RTX 2070Mh/s · level:Medium214.0084coff 50 · cclk 1470
mclk 810
8.93−1.417.512250.01114.43
35NVIDIA RTX 5050Mh/s · level:Medium200.0056coff 300 · cclk 2490
mclk 810
8.34−0.947.402220.01036.21
36NVIDIA RTX 3060 LaptopMh/s · level:Medium199.0096cclk 1590
mclk 810
8.30−1.616.692010.01033.60
37NVIDIA RTX 3060Mh/s · level:Medium182.0070coff 150 · cclk 1560
mclk 810
7.59−1.186.421920.00944.52
38NVIDIA RTX 2060 Super用户档Mh/s · user:shahshp205.00130cclk 140
mclk -1500
8.55−2.186.371910.01062.74
39NVIDIA GTX 1660 Ti用户档Mh/s · user:jason · 实测功耗177.0086coff 50 · cclk 1770
mclk 810
7.38−1.445.941780.00923.58
40NVIDIA RTX A2000Mh/s · level:Medium158.0054coff 300
mclk 810
6.59−0.915.681700.00825.09
41NVIDIA GTX 1660 Super用户档Mh/s · user:jason · 实测功耗171.9095coff 150 · cclk 1875
mclk 810
7.17−1.595.581670.00893.15
42NVIDIA CMP 40HXMh/s · level:Medium175.00121—7.30−2.035.271580.00912.51
43AMD RX 9070 XTMh/s · level:Medium178.00132coff -5007.42−2.225.211560.00922.34
44NVIDIA RTX 2060Mh/s · level:Medium154.0077coff 50 · cclk 1470
mclk 810
6.42−1.295.131540.00803.48
45NVIDIA CMP 70HXMh/s · level:Medium165.00124—6.88−2.084.801440.00852.31
46NVIDIA RTX 3050 8GBMh/s · level:Medium130.0052coff 150 · cclk 1560
mclk 810
5.42−0.874.551360.00674.34
47AMD RX 9070Mh/s · level:Medium153.00120coff -5006.38−2.024.371310.00792.22
48NVIDIA GTX 1660Mh/s · level:Medium113.0040cclk 1470
mclk 810
4.71−0.674.041210.00584.91
49NVIDIA CMP 30HXMh/s · level:Medium113.0068cclk 14704.71−1.143.571070.00582.89
50AMD RX 9060 XT 16GBMh/s · level:Medium89.0064coff -5003.71−1.082.64790.00462.42
表内数字按「电价 0.700 元/度、单卡、24 小时」计算,共 50 个型号,其中当前电价下日纯收益为正的有 50 个。把上方的电价改成你实际付的价格、卡数改成实际装机数,表会立即重算并重新排序。

数据口径与计算方式

  • 计算公式:日毛收益 = 每 MH/s 日收益 ÷ 1,000,000 × 该卡算力(H/s) × 汇率;日电费 = 功耗 ÷ 1000 × 24 × 电价;日纯收益 = 日毛收益 − 日电费。
  • 算力与超频参数:取自该型号该算法的实测档位。同一型号若有多个超频档,取算力最高那一档的整组数据(算力、功耗、超频参数同源,不跨档混拼)。
  • 功耗取值:源站每个档位可能同时给出「提交者手填功耗」与「实测功耗」两个字段,本表优先取实测值,没有实测时才用手填值(页面上标注该档取自哪一侧)。手填值确实可能是坏的 —— 源站有一条 4090 挖 QUAN 的记录把手填功耗写成 4 W,而同页实测为 397 W。
  • 数据质量闸门:源站的用户提交档里存在「整千倍单位错标」—— 把 Kh/s 的数值填进了 Mh/s 字段,整组数字偏大 1000 倍。判定实例(该条出现在 Quantus 那组数据里):源站上 RTX 2080 Ti 挖 Quantus 的一条记录写成 351000 Mh/s,而同页其余档位都在 350~410 Mh/s 区间;把 351000 校正为 351 Mh/s 后,正好落在 361 与 407 之间。本表以「同币种全部档位能效中位数的 100 倍」为阈值识别,整千倍校正之后再选档。本期该币种命中 1 条,已标为「单位已校正」。校正后仍显著离群的不做猜测,原样保留并标注「算力存疑」(本期 0 条)。
  • 收益与币价:取自矿池官方接口 —— 官方日收益接口给出「每 MH/s 每日能产出多少」,另用「全网日产出 ÷ 全网算力 × 币价」独立自算一遍,两者相除即为上表的口径校验值,接近 1 说明两套算法相互印证。
  • 全网数据:全网算力 43.9 TH/s;区块奖励 0.31 QUAN;出块间隔 12.0 秒;全网日产出约 2,232 QUAN。
  • 未计入:矿池手续费(3.00%)、提现手续费、网络传输损耗与显卡以外的主机功耗。实际到手会略低于表中数字。

最划算的五款卡

1. NVIDIA RTX 4090 24GB —— 日纯收益 54.18 元

算力 1,442.00 Mh/s,功耗 355 W(能效 4.062 Mh/s/W),日毛收益 60.15 元、日电费 5.96 元、日产出约 0.0746 QUAN。按本页电价算,保本电价是 7.06 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

2. NVIDIA RTX 5090 —— 日纯收益 47.84 元

算力 1,310.00 Mh/s,功耗 405 W(能效 3.235 Mh/s/W),日毛收益 54.64 元、日电费 6.80 元、日产出约 0.0678 QUAN。按本页电价算,保本电价是 5.62 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

3. NVIDIA RTX 5080 —— 日纯收益 32.84 元

算力 865.00 Mh/s,功耗 193 W(能效 4.482 Mh/s/W),日毛收益 36.08 元、日电费 3.24 元、日产出约 0.0448 QUAN。按本页电价算,保本电价是 7.79 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

4. NVIDIA RTX 4080 Super —— 日纯收益 31.55 元

算力 857.00 Mh/s,功耗 250 W(能效 3.428 Mh/s/W),日毛收益 35.75 元、日电费 4.20 元、日产出约 0.0443 QUAN。按本页电价算,保本电价是 5.96 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

5. NVIDIA RTX 5070 Ti —— 日纯收益 26.68 元

算力 732.00 Mh/s,功耗 229 W(能效 3.197 Mh/s/W),日毛收益 30.53 元、日电费 3.85 元、日产出约 0.0379 QUAN。按本页电价算,保本电价是 5.56 元/度 —— 电价高于这个数就会亏电费。

常见问题

挖 QUAN 一天能赚多少钱?

取决于币价、电价和显卡型号。本表收录 QUAN 的 50 个型号,按「日毛收益 − 日电费」逐卡估算,并按纯收益从高到低排序,金额与榜首见表格首行。电价是左右结果的关键变量:同一张卡在高电价地区可能由赚变亏,把页面上方的电价改成你实际付的价格就能看到重排结果。收益随币价、全网算力与难度实时变动,请以页面显示的更新时间为准,表内数字为估算值、不构成投资建议。

电费怎么影响纯收益?

日电费等于功耗瓦数除以 1000、乘以 24 小时、再乘以电价。电费只跟功耗和电价有关,与算力无关,所以同一张卡在高电价地区可能由赚变亏。表中「保本电价」一列就是盈亏分界线:你付的电价高于该数值,这张卡当前就是亏电费的。把页面上的电价改成自己的实际价格即可看到重排结果。

为什么同一张显卡的算力数值和别人不一样?

算力受超频参数影响很大。同一型号可能给出多个算力与功耗组合。本站统一取算力最高那一档的整组数据,并在「显卡」列下方标注该档来源(level 或 user)。选中用户提交档的会打上「用户档」标签,功耗异常的会打上「功耗存疑」标签,便于自行判断可信度。

表里的数字你们自己改过吗?

只有一个地方会改,且会明确标出来:源站的用户提交档存在「整千倍单位错标」(把 Kh/s 的数值填进了 Mh/s 字段),这类档位的算力与能效会整组偏大 1000 倍。判断依据是能效 —— 能效由算法与芯片决定,同一算法下不同型号不会差上百倍;把 351000 Mh/s 校正为 351 Mh/s 后,正好落在同卡其他档位(361、407 Mh/s)之间,因此可以判定是单位标错而非真实性能。这类行标为「单位已校正」。除此之外,所有数字都按源站原值呈现,不做平滑、不做补齐。如果校正后仍然显著离群,我们不做猜测,只标注「算力存疑」。

收益数据多久更新一次?

服务器每天定时同步一次:页面顶部显示本次数据的更新时间,美元兑人民币汇率同时按当日行情刷新。

表里的收益扣手续费了吗?

没有。表中是「毛收益减去电费」,未扣矿池手续费(当前 3.00%)、提现手续费与网络传输损耗。实际到手会比表中数字低一点,手续费按比例扣减。

这个计算器有哪些币种?

目前支持 PRL、QUAN,页面顶部可在币种间切换,各币种的算力与收益数据独立采集,计算方式完全一致。数据表按币种分列存储,新增币种不需要改动表结构,算力与收益数据补齐后即可上线。

相关教程

同步时间 2026-10-13 15:36:08。挖矿收益随币价、全网难度与电价实时波动,本页数字为估算值,不构成任何投资建议。

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显卡挖矿收益计算器
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